谷歌人工智能是否可以取代艺术策展

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Amit Sood在TED Talk上演讲Amit Sood在TED Talk上演讲

　　在artnet对于2017年的预测里，我曾经写道，这一年人工智能会终于开始介入策展这一领域。虽然当时只是开了一个玩笑，但从目前看来倒是我可能已经落后于时代了。谷歌旗下的非盈利机构，谷歌文化学院(Google Cultural Institute)里一群天才年轻人们早就从几年前开始了这个方向的研究。

　　在谷歌文化学院网站上的“实验“板块(“Experiments” section)，你会找到一个关于他们如何尝试应用“机器学习“的目录，这个东西是用来解决如何组织艺术品这一问题的。实验中，最能显示谷歌在文化产品方面特色的就是这个“X度分隔”(X Degrees of Separation)。

　　谷歌文化学院之前已经从与全球数百博物馆的合作中取得了数百万的高清艺术品图片。“X度分隔“(X Degrees)就是让你从图库中任意选出两张图片，然后通过演算从图库中找出其他图片，创造出一系列步骤，使得挑选出的两张图片产生关联。

　　乍一看，这就像是一个逻辑演进的结果。这些图片间的联系都是由电脑基于图片的艺术相似性而产生的。这个项目给人的愉悦感，有一半都来自其未知又具备跳跃思维的结果。

　　因此，当我选择了拉斐尔的《草地上的圣母》(Madonna in the Meadow，奥地利维也纳艺术史博物馆藏)和一张当代艺术家Nick Cave 2013年的声音服装作品图(巴尔的摩美术馆藏)后，“X度“便建立了一个可视化的路径，从朱利奥·罗马诺(Giulio Romano )的《圣母子》(Madonna and Child)到克拉纳赫(Cranach)的《圣殇》(Pieta)，到艾洛特·波特(Eliot Porter)的蟹腿作品，再到瓦格西·穆图(Wangechi Mutu)阿米巴原虫样、形似拼贴的半身像。

“X度分隔“项目的截屏

　　近期的另一个实验，被称为“标签“(Tags)，即对整个图库进行扫描，然后生成出一系列“未经人类干预”的关键词，“反映了电脑如何‘看待‘艺术作品。“

　　显然，计算机“看待“艺术的角度既有类似“脊椎动物(vertebrate)”和“发型(hairstyle)“这样的类别，也有像“黑白摄影(monochrome photography)”以及“古典雕塑(classical sculpture)“等。这些标签还包括了一些具体又古怪的词汇，比如“船、船舶设备与供给(boatsand boating-equipment and supplies)”，或是出乎意料的抽象词汇，比如“材料财产(material property)“，还有一些类似于“大量线上多人玩家的角色扮演游戏(massively multiplayer online role-playing games)”等非直线表述的概念。

　　顺便说一句，关于上述的最后一个标签，谷歌并没有如众所期待般展示诸如《魔兽世界》以及《星战前夜》之类的图像，而是会呈现来自菲律宾阿亚拉博物馆(Ayala Museum)的描述公元前75万年卡格扬河谷人类活动的全息图以及Cooper Hewitt设计博物馆收藏的、来自Zuber & Cie公司生产的墙纸，上面所描绘的是“美国独立战争场景“。