2019年8月,由中国新闻出版传媒集团发起,浙江瀚叶股份有限公司共建,并联合其他机构成立了“全民阅读与融媒体智库”。
建设原则
智库研究以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以把握正确政治方向、舆论导向和价值取向为原则,以坚持立破并举为举措,坚持社会责任、科学研究与文化建设三统一,针对文化内容有“高原”缺“高峰”的现状,推动国家文化领域精品建设。
研究对象
全民阅读研究:通过运用大数据、人工智能和区块链等技术对国家全民阅读工作的基本情况、公共服务体系的建设、全民阅读指数、全民阅读活动品牌打造、阅读兴趣培养与阅读习惯养成、文化传承与创新等进行深入研究,分析全民阅读工作开展的规律、机制和路径,为全民阅读的推广提供数据参考和实际支持。
融媒体研究:从传播渠道媒体融合的角度,面向下一个互联网高速发展的5G时代和区块链技术广泛应用的“去中心化”的互联网时代,面向更为广阔的空间、时间、作者和受众,研究主流媒体如何发挥舆论导向、价值引领的“风向标”作用,符合社会主义核心价值观。
研究角度
供给侧角度:当前文化领域呈现“过剩”与“短缺”并存的矛盾现象,一方面文化产品产量过多,没有被市场完全消费;另一方面,精品力作不能满足市场需求。智库发挥政府与市场之间的桥梁作用,从国家政策、市场监测、内容评估、趋势预判等多个维度深入研究,辅助决策,推动产业健康发展。
需求侧角度:研究市场规律,了解当前及未来不同时期的文化消费热点,通过实时监测了解民众的真实需求、预测未来热点趋势,为政府部门决策和文化企业内容生产提供数据支持,对文化消费内容的去伪存真、去粗取精进行有效引导。
服务对象
政府机构:将站在国家文化事业的角度,研究新闻出版改革中的热点、亮点与难点,分析遇到的问题和创新的举措,向各级政府宣传和文化部门发布关于传统出版、数字出版、广播影视等领域的文化大数据分析报告。
企业实体:站在国家文化产业的角度,将企业内部数据与受众、市场与社会大数据结合,通过大数据、人工智能、区块链的技术创新降本增效,帮助每一个文化实体企业构建数字化生态系统,为全民阅读构建文化生态体系,同时向文化投融资企业、传统出版和数字出版企业、影视制作公司和广大业内人士发布文化领域和行业细分领域的专项报告和定制报告。
文化消费者:站在文化需求角度,通过对市场多元数据、实时热点指标和影响力的分析,预测趋势,引导消费、鼓励创作,形成既有“高原”又有“高峰”的文化生态,为供给侧决策提供数据支撑。
研究方向
1.以出版业为基础,涵盖传统出版和数字出版,特别突出主题出版,同时以版权IP为基础和源头,进行向下的产业链研究。
2.版权IP的影视化转化。视觉化和影视化是版权IP在市场上具有号召力和影响力的领域,在这个转化过程中主要研究规律、特点,并进行预测。
3.融媒体的发展。当今时代,全民阅读已经从传统阅读拓展到有声听书、短视频、微博、微信等方面,智库将深入研究在新形势和新表达方式下更广阔的全民阅读领域。
4.知识服务。将版权IP和城市人文、研学、文化旅游、新零售等产业结合,也是未来全民阅读工作和文化产业跨领域庞大的外延市场,智库将研究转化过程的规律和难点。
5.海外输出。重点研究中国文化走出去的文化内容输出。
研究方法
定量研究:运用大数据、人工智能、数据建模、区块链等新技术开展定量分析,一是高效地运用大数据与行业智慧相结合,融合行业专家与客观数据,创造更高的价值;二是通过模型驱动数据分析过程,在数据分析过程中,使模型更加科学地解读数据,人脑与大数据分析互补,提升行业洞察力;三是通用性方法与针对性训练结合,产生演化性模型,通过数据收集、指标分类、数据处理、模型构建、优化确认,形成统一的数据分析方法,再根据不同平台特性,对分类、维度、权重等进行修正,最终得出针对性、可演化的模型。
定性研究:主要是运用行业智慧和业内专家经验,帮助智库洞察文化产业发展中的热点、亮点和难点,提供一体化的解决方案,沉淀行业智慧、引领文化发展。
阶段性成果
1.文化大数据平台1.0系统上线。平台以文化全领域“数据湖”为基础,将行业智慧与大数据技术有机结合,探索人工智能在文化领域的应用。该平台包含文化百科、评价体系、文学作品分析、剧本分析、院线分析、视频分析、广告分析等7项功能。其中,文化百科收录了历年来文化领域管理机构的相关政策和重要文献,汇聚了文化从业者和文化作品的全方位资讯;评价体系包含了文化IP价值评估和文化企业信用评估,为文化创作和文化投融资及产业链各环节提供专业多维度的数据分析。未来将为政府机构、投资公司、影视制作公司和广大业内人士提供专业客观的参考。
2.由中国全民阅读媒体联盟、中国新闻出版传媒集团主办的“大众喜爱的50个阅读微信公众号”等评选活动已开展多年,面向5G时代,智库将拓展在新形势和新表达方式下更广阔的全民阅读领域,将微博、有声听书、短视频等年轻人喜闻乐见的形式加入进来,形成大众喜爱的全民阅读新媒体号矩阵和专业的市场评价体系。
3.全民阅读“红沙发”高端访谈将联合智库,结合大数据与人工智能的技术,根据“红沙发”访谈内容,从定性和定量两个层面进行数据发布和趋势研究,进一步提升“红沙发”公信力和品牌价值。
4.《2019上半年图书大数据热点分析报告》立足消费侧,应用大数据分析方法,通过采集海量图书市场数据进行建模,洞察图书领域的动态变化,分析市场需求的发展趋势。
对销量、收藏数、好评数、商品评论数、推荐率等市场需求侧数据进行预处理,运用主成分分析法获得各指标在模型中的权重,聚合计算得到综合结果;根据全国活动主题、市场反馈和社会热点,面向不同年龄、性别、喜好的受众,对图书进行标签分类;通过对市场多元数据、实时热点和影响力矩阵进行分析和建模,形成上半年度受众关注的9类90本图书作品。本系列将以半年度报告形式推出。
5.发布《城市人文IP的立体塑造》。我国拥有五千年深厚的文化和历史底蕴,每一个城市都拥有厚重的文化积淀和自己鲜明的文化符号,通过对成功案例的定性和定量研究,提出以其跨界、诠释、辐射三大力量推动城市人文的立体塑造,并运用“IP+”思维,通过6个思考维度和5个实施步骤,由点成线,由线成面,由面成体,立体塑造城市人文。
城市人文立体塑造的6个维度——加强思想建设、挖掘历史文脉、传承人文精华、丰富艺术表达、凝聚时代智慧、融合自然环境。城市人文塑造的5个步骤——建智库寻找文化元素,传承历史记忆;讲故事孵化精品内容,书写文化表达;融媒体丰富艺术表达,多元艺术表现;跨时空彰显人类文明,写意人文魅力;破圈层提升大国形象,延伸传播广度。
6.《2019上半年电影投资风向》通过研究电影备案历史静态数据和最新市场动态数据,以建模的方法,预测未来一个投资周期内具有较大价值的潜力概念。
从政策、资本、市场及科技的角度分析出当前电影已进入口碑时代,挑战与机遇并存,题材的选择是投资成功的关键,再分析备案立项题材分布、规模情况。结合国际影视行业发展动向,给出相应题材的电影投资建议,并通过全民阅读与融媒体自主研发的数据模型计算本周期的热点概念指数,预测出未来一个投资周期内电影以正能量为主基调,地方风土人情、心理健康、红色经典、温情等题材具有较大价值的潜力概念。
7.《2019上半年电视剧投资风向》通过研究电视剧备案历史静态数据和最新市场动态数据,以建模的方法,预测未来一个投资周期内具有较大价值的潜力概念。
通过解读政策、资本及市场层面可得知电视剧行业整体降温,因此洞察优质题材在电视剧投资领域尤为重要;投资风向一方面可参考海外电视剧流行元素(如互动式观影、网络安全、迷你剧、人性伦理等),另一方面可结合全民阅读与融媒体自主研发的数据模型得到的国内市场数据指标:电视剧市场依旧以正能量为主旋律,“一带一路”、外交、地方风土人情、温情、心理健康等题材为下一个投资周期内具有较大价值的潜力概念。
8.《2019上半年文学IP影视化开发报告》宏观概述了2019年上半年文化产业政策、文化产业规模、文学市场规模、文学题材、文学内容、版权运营、IP影视化的基本情况。从题材、内容、受众等角度回顾2019年上半年网台剧、网剧、院线电影、网络大电影市场表现。研究显示,文学IP影视化中,网台剧与网剧偏好现实主义题材,双方都较少涉及科幻、喜剧等,整体开发类型较为单一;院线电影改编自文学IP的比重偏低,但已改编的文学IP市场表现优秀。报告还研究了一个文学IP影视化改编的方法论:尊重原著,突破圈层,注重故事情节、角色配置、冲突设置和细节。最后,对出版业在文学IP影视开发过程中扮演的重要角色提出相应的建议,需要突破产业格局,以精细化、国际化、立体化的思路引领出版风向,注重质量、效益,用更优质的内容产品更好满足人民精神文化生活新期待。
9.《2020年影视投资风向报告》通过对2017年至今在原国家新闻出版广电总局、国家广播电视总局和国家电影局备案的8000多部电影和近3000部电视剧进行分析,创建了近3万个标签开展行业建模,通过数据处理和人工优化加工,研究得出在热点、价值导向、投资回报等方面最为优化的影视内容概念的关键词:
电影投资热点概念预测。通过模型预测了2020年电影热点概念前五名,包括爱情、温情、青春励志、法制和历史。
电影热点概念推荐。最具投资潜力的故事内容概念三大关键词:结合真实事件、外交、“一带一路”;最具投资价值的故事内容概念三大关键词:历史、医者仁心、小人物大情怀;最具投资稳健性的故事内容概念三大关键词:爱情、温情、青春励志。
电视剧热点概念预测。通过模型预测了2020年电视剧热点概念前五名:爱情、青春励志、正能量、红色经典和创业。
电视剧热点概念推荐。最具投资潜力的故事内容概念三大关键词:悬疑、结合真实事件、“一带一路”;最具投资价值的故事内容概念三大关键词:小人物大情怀、文化传承、悬疑;最具投资稳健性的故事内容概念三大关键词:爱情、青春励志、正能量。
未来发展
1.文化跨界研究,探索文化新增长点。一是通过文化与科技的融合,研究文化产业生态链和完整供应链。二是研究文化领域与其他行业的跨界:文化与资本的跨界,充分发挥智库的桥梁和纽带作用,引导资本稳健有效地投入文化产业;文化与新零售的跨界,着力研究文化内容在快消品、旅游等行业的赋能作用,实现IP的转化;文化与不动产的跨界,研究不动产领域文化内容的植入、文创产业的内容打造与分析等。
2.数据汇聚研究,为监管和决策部门提供参考依据。进一步丰富文化“数据湖”内容,建设渠道大数据库、内容大数据库和行为大数据库。
3.数据分析研究,做监管工作的“手臂延伸”。通过技术分析对文化产业发展现状、出现的问题进行全面的系统的梳理,快速有效地对海量信息进行筛选、识别和转化。
4.趋势分析研究,为文化企业投融资提供助力。通过对大量全面的数据进行多维度、多层次的解析,寻找文化产业发展的规律,预测未来市场的需求,为企业和机构的投资、文化实体运营提供数据支撑。
5.内容甄别研究,为净化网络环境提供方向引领。有效甄别文化内容,抵制低俗、庸俗、媚俗的内容,净化网络环境,倡议绿色创作,为建设健康的网络环境提供助力。
6.版权保护研究,打击盗版,保护原创。通过区块链技术,发现和甄别侵权、抄袭现象,保障作者合法权益,减少各类版权问题带来的社会纠纷。
未来,智库将继续立足文化创新和科技创新,深耕具有可持续发展和战略眼光的“文化大数据与人工智能平台”和区块链应用平台的建设,探索行业智慧与大数据技术的有机结合和人工智能、区块链在文化领域的广泛应用,努力使智库成为行业战略规划和管理咨询的研究者与发布者,成为国家全民阅读工作的“风向标”和“指南针”,成为中央和地方政府文化传媒产业大数据的国家高端智库。
新形势和新表达方式下,全民阅读的内涵正在不断延伸,全民阅读研究也将拓展到更为广阔的领域,智库研究方向将以传统出版和数字出版产业为版权源头和产业链上游,向下覆盖广播影视、微博、微信、有声读书、短视频等传统媒体和新媒体领域,进一步探索城市人文、研学、海外文化输出等知识服务和国际版权领域,构建全面、客观、专业的研究体系。同时,文化领域的跨界将是文化产业新的增长点,一方面文化需要科技和资本的助力,另一方面制造业、零售业、文旅业等也需要文化内容的赋能。
——瀚叶数据总经理 叶丹
运用大数据和人工智能技术,通过海量数据筛选和联想式、关联式推理正逐步应用到文化产业中,但文化是创意性产业,大数据和人工智能技术离不开行业智慧和行业经验,两者的有效结合才能更客观准确地研究文化趋势、评估文化价值。区块链技术通过加密技术、链式结构、智能合约在版权交易和盗版监控中将发挥巨大的作用,在智库的版权保护研究和内容甄别研究中已进行应用,力争成为政府监管工作的“手臂延伸”。
——瀚叶数据副总经理 刘永丹
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